3月26日 星期一

中心概况

中心简介 工作职责 组织机构 联系方式
工作职责

一、智慧校园中心工作职责

1.规划智慧校园建设。划和设计智慧校园的整体架构和发展蓝图。这包括智慧校园的基础设施建设、信息系统的集成、智能服务的开发与应用等方面,确保智慧校园的建设符合学校的发展战略和师生的实际需求。

2.推进信息化建设。智慧校园中心需积极推进学校的信息化建设,包括信息化政策的制定、信息化标准的建立、信息化项目的推进等。通过信息化建设的不断深入,提升学校的管理效率、教学质量和科研水平。

3.管理信息系统。智慧校园中心负责管理和维护学校的各类信息系统,如教务管理系统、科研管理系统、学生管理系统等。确保这些系统稳定运行,数据准确可靠,为学校的日常运行和决策提供有力支持。

4.维护网络安全。网络安全是智慧校园建设的重要保障。智慧校园中心需要建立完善的网络安全体系,通过技术手段和管理措施,防范网络攻击和数据泄露,确保学校信息的安全性和保密性。

5.提供技术支持。智慧校园中心需为学校的师生提供技术支持和服务,包括解决网络问题、恢复数据、系统维护等。同时,还需为学校的信息化建设提供技术咨询和解决方案,帮助师生更好地利用信息技术进行教学和科研。

6.培训与推广。为了提升师生的信息化素养,智慧校园中心需定期开展信息化培训和推广活动,包括信息技术基础知识、智慧校园应用等方面的内容,帮助师生更好地适应智慧校园环境。

7.优化用户体验。智慧校园中心应持续关注师生的使用反馈和需求变化,不断优化智慧校园的服务和功能,提升用户体验。通过收集和分析用户数据,发现潜在问题和改进点,持续改进智慧校园的建设和服务。

8.监控运行状况。智慧校园中心需建立完善的监控体系,实时监测智慧校园各项服务的运行状态和性能表现。通过数据分析和预警机制,及时发现和解决问题,确保智慧校园的稳定运行和高效服务。

9.提出校园网管理、运行、维修、扩充升级等经费使用计划,经学校研究后安排下一年网络经费预算。

10.落实意识形态工作责任制,协同党委宣传部做好意识形态、网络舆情等信息安全工作,做好本单位意识形态工作。

11.完成学校领导交办的其他任务。


二、网络建设运营部工作职责

1.规划网络基础设施。规划校园网络的整体架构,包括但不限于有线网络、无线网络、数据中心、服务器部署等。根据学校的发展需要和师生的使用习惯,合理规划网络布局,以满足学校教学、科研、管理、服务等各方面的网络需求。

2.维护网络稳定运行。保证校园网络的稳定运行。包括但不限于定期检查网络设备的运行状况,及时处理网络故障,优化网络性能,预防网络拥堵等问题。

3.保障信息安全与保密。建立并维护完善的网络安全体系,通过防火墙、入侵检测、数据加密等手段,防止外部攻击和内部泄露,保障学校的信息安全。

4.推广网络技术应用。密切关注新技术的发展动态,积极引入和推广新技术在校园内的应用,如云计算、大数据、物联网、人工智能等,以提升校园网络的整体技术水平。

5.监控网络流量与性能。通过对网络流量和性能的实时监控,可以及时发现网络拥堵、异常流量等问题,从而及时进行处理和优化。此外,通过对网络数据的分析,还可以为学校的网络规划和发展提供数据支持。

6.开展网络技能培训。为了提升师生的网络技能,应定期开展网络技能培训,包括网络基础知识、网络安全、网络应用等方面的内容,帮助师生更好地利用网络资源,提高网络素养。


三、数据管理部工作职责

1.数据收集与整理。负责全面收集、整理和归纳校内的各类数据资源。确保数据的完整性、准确性和时效性,为学校的决策支持、教学研究等提供基础数据支持。

2.数据存储与管理。负责建立和维护学校的数据仓库,制定数据存储和管理的标准规范,确保数据的安全存储和高效访问。同时,通过数据备份、数据恢复等手段,保障数据的可靠性和稳定性。

3.数据安全与保密。制定并执行严格的数据安全和保密政策,通过加密、访问控制、审计等手段,确保数据的机密性、完整性和可用性。对于涉及个人隐私和敏感信息的数据,需要特别加强保护和管理。

4.数据分析与挖掘。运用数据分析工具和挖掘技术,对学校的数据进行深入挖掘和分析,提取有价值的信息和洞见。为学校的战略规划、教学管理、科研创新等提供数据支持和决策依据。

5.数据服务与支持。为校内各部门和师生提供数据服务与支持,包括数据查询、数据报表、数据分析等。同时,建立数据服务响应机制,快速响应和处理各种数据需求和问题。

6.数据培训与推广。组织开展数据管理和分析培训,提高师生和教职工的数据素养和数据应用能力。通过宣传推广,增强全校师生对数据管理和分析的认识和重视。

7.数据政策与标准。参与制定和完善学校的数据管理和分析相关政策,推动数据管理和分析的规范化、标准化。同时,跟踪国内外数据管理和分析的最新动态和标准,为学校的数据管理和分析提供指导和参考。

8.数据合作与交流。积极与其他高校、研究机构、企业等开展数据合作与交流,共享数据资源和经验。通过合作与交流,提升学校数据管理和分析的水平,推动数据管理和分析的创新发展。


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